奖励政策：DCMM评估企业奖励累计超亿元

DCMM包括以下哪些工作内容？

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了8个核心能力域，即数据策略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生命周期。 细分为28个过程区域和445个能力级别标准。

DCMM评估风险等级有哪些？

DCMM将数据管理能力的成熟度分为五个等级，从低到高分别为初始级(1级)、管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级)。不同的级别代表了企业数据管理和应用的不同成熟度。

DCMM适合哪些评估企业？

DCMM是企业数据管理和应用程序能力的评估框架，从标准本身来看，任何企业都可以应用。 目前主要适用于两类。
一是数据所有者，如: 银行、能源、通信等大数据所有者和使用企业;
二是信息技术服务提供商，如数据管理技术提供商、数据管理技术解决方案提供商等。

DCMM贯标企业整体发展现状？

据中国信息产业联合会网站介绍，截至去年年底，该标准的实施范围已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。 其中，5、4级企业2家占10%，3级企业40%，2级及以下企业占比最大，超过50%。
近期，地方政府也出台了鼓励政策，全力支持DCMM评估工作。

谁参与了DCMM评估流程？

一般我们来说，数据发展战略和治理工作需要的是管理会计人员，其余6个能力域需要的是技术研究人员，从实际进行评估角度来说，企业可以匹配人员一般在5-10个。

企业如何开展准备工作？

准备工作分为三个阶段:
(1)差距分析:根据能力等级标准的相关要求，梳理企业的相关制度、实施流程文件、数据管理平台和工具，进行差距分析，制定建设和推进计划。
（2）能力建设：健全数据进行管理组织，完善数据资源管理会计制度体系，优化数据安全管理系统平台和工具，开展对标自评估。
（3）定量评估：成立评估小组，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果，完善整改意见。

企业如何初步判断等级？

DCMM评价也包含很多内容和向后兼容性，所以在申请高等级评价时需要满足低等级的要求。简单评价点主要包括企业规模、数据管理人员、数据管理系统、数据管理工具和平台等维度。

DCMM评估对企业有哪些经济收益？

一是帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题，找出差距，给企业提高数据管理能力的途径。
第二，帮助企业加强内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
三是帮助企业提升人员技能，推动企业数据管理人才建设。
四是帮助中国企业可以提高我国市场进行竞争门槛，促进学生数据技术要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字世界经济发展领域等，重要工作会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

DCMM评估对行业管理的意义

首先，DCMM 评估是大数据权威机构履行行业管理职能的重要工具。通过 DCMM，当局可以向行业宣传和推广国家大数据发展的战略部署、先进理念和典型经验，有利于深入了解行业发展需求，培育经济发展的新动力。
二是DCMM评估可以为各地、各单位的数据管理人员提供培训，提高管理人员、IT人员和业务人员的数据管理知识和技能。 为本地大数据产业发展提供人才储备。
三是夯实数字基建基础、推动企业数据进行应用和产业不断发展，维护我们国家通过网络信息安全和数据主权，是促进我国数字经济高质量发展的重要举措。

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