DCMM是什么？企业需要做吗？
一、DCMM背景
产业政策：
1、《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管 的若干意见》（国办发[2015]51号）
建立大数据标准体系、研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等； 加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、 使用、质量保障和安全管理的技术标准；引导建立企业信息共享交换的标准规范。
2、《促进大数据发展行动纲要》（国发[2015]50号） 政策机制：建立标准规范体系，推进关键共性标准的制定和实施，开展标准验证和应用试点示范，建立标准符合性评估体系，积极参与相关国际标准制定工作。
3、工信部《大数据产业发展规划（2016-2020）》 重点工作：推荐大数据标准体系建设
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三 个五年规划纲要》
促进大数据产业健康发展、加快政府数据开放 共享
4、国发[2016]51号《政务信息资源共享管理暂行办法》
原则：统一标准、统筹建设
5、党的十九大报告
推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深 度融合
产业发展：
1、云计算、物联网等新技术的出现加速了大数据时代的来临
企业内部可用的数据急剧上升
数据在企业信息化管理中的重要性不断提升
需要企业建立以数据为中心的管理体系
2、信息化经过早期的发展，已经到了综合利用数据的阶段
企业信息化建设已经基本比较成熟
相关的业务系统建设也都比较完善
企业面临如何进行数据的集成、共享、应用和管理等问题
3、数据管理、应用方面的理论相对比较匮乏，专业人才紧缺
4、数据管理能力成熟度评估在国内外都是一个崭新的领域
通过制定国标快速的填补市场空白
二、DCMM认证等级
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
三、DCMM各能力域说明
数据战略：包括数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估三个能力项；数据战略主要讲的是对企业数据战略的制定、实施、评估的管理。
数据治理：包括数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通三个能力项；主要强调对企业数据管理组织、人员、制度、沟通机制的管理。
数据架构：包括数据模型、数据分布、数据集成共享、元数据管理四个能力项；主要强调对数据和业务关系、数据和系统关系、数据流转情况进行梳理和管理。
数据应用：包括数据分析、数据开放共享、数据服务三个能力项。强调数据使用价值，主要是对数据分析报表、数据服务等建立标准化管理流程和要求。
数据安全：包括数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计三个能力项；通过建立数据安全制度、策略、保障措施、审计机制来保障企业数据安全。
数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项；讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。
数据标准：包括业务数据、主数据和参考数据、数据元、指标数据四个能力项；指的是对业务术语、主数据、指标数据等相对稳定且在企业内部各个部门间高度共享的数据进行统一定义和管理。
数据生存周期：包括数据需求、数据设计开发、数据运维、数据退役四个能力项；指的是对数据经历“需求-设计开发-运维-退役销毁”的一组过程的管理。
四、为什么要做DCMM？
- 发现存在的问题，指明发展方向
通过对企业DCMM的评估，可以发现企业数据管理能力建设过程中存在的问题，找到企业本身与行业平均水平之间的差距，指出企业未来数据管理能力建设方向，为其提供与业务发展深度融合的数据管理能力体系建设方案。
- 提升人员技能，建立数据能力提升体系
通过DCMM的评估和培训，可以加强企业内部技术人员、业务人员以及管理人员的数据资产意识，提升相关从业者的技能，理清数据管理、应用建设的思路和框架，规范和指导相关工作的开展。
- 持续提升数据能力
为企业提供增值服务。包括：数据管理领域相关资料、案例查询以及参与数据管理相关的学术会议，从多个层面开展帮助企业持续获得数据管理能力建设方面的智力支持。
DCMM贯标评估工作是推进数字化发展的重要抓手，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。目前擎标针对DCMM认证需求的企业，有价格上的优势，可以随时欢迎咨询擎标。
