DCMM 与其他模型的区别

与国外数据管理能力成熟度模型相比，DCMM是具有中国特色的数据管理模型。那么 DCMM 与其他模型有何不同呢？对企业有什么价值？

首先，从研发单位来看，国外数据管理成熟度模型要么是数据管理研究的相关协会、咨询公司，要么是数据产品的供应商，都属于非政府组织，而DCMM是国家主导由工业和信息化部制定，是数据管理领域的国家标准。

其次，DCMM强调数据策略和数据标准，与DAMA-DMBOK和CMMI-DMM模型中的数据管理框架不同。在DCMM模型中，数据策略是组织数据管理的最高总原则，为组织的数据管理提供方向；数据标准是特定数据管理实践的实施规范，为组织的数据管理提供操作指导。

第三，DCMM模型数据治理过程域中的二级流程项“数据治理沟通”是DCMM的一大亮点。从数据治理策略的制定到实施，都离不开沟通，沟通连接着数据治理的方方面面。

第四，DCMM模型也强调数据应用。数据应用的独立性是其八个处理领域之一。数据应用过程领域包括数据分析、数据开放共享和数据服务。因此，严格来说，DCMM模型不仅评估了组织的数据管理能力，还评估了组织的数据应用能力，这是其他数据管理成熟度模型所看不到的。

DCMM对企业的价值？

企业通过DCMM评估的价值和意义主要体现在以下四个方面：

1、有利于帮助企业更熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用能力，提供一致的和可比较的基准来衡量一段时间内的进展。

2、有利于帮助企业明确数据管理能力的优劣势，帮助企业确定治理的优先顺序、范围和内容，更有效地管理和使用数据。

3、有利于帮助企业建立与其发展战略相匹配的数据管理能力体系，包括组织体系、制度体系、标准体系、工具和技术体系等。

4、有利于帮助企业建设数据管理和应用团队，培养数字化人才，促进数据思维和数据意识的建立。

DCMM 评估对象可以是数据所有者。它通过一系列方法、关键指标和问卷调查对企业的数据管理状况进行评估，从而帮助企业发现问题、发现差距、指出方向、提供实施建议。为企业提供与其发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。它也可以是数据服务提供商。通过该标准的实施，可以帮助数据解决方案提供商提高自身解决方案的完整性，增强自身的咨询和实施能力。

DCMM可以作为企业数据管理能力建设的指导工具。能否帮助实现上述“四利”，就看如何使用了。无论是用它来获得高级别认证，还是真正发现和改进企业数据管理和应用的短板，这些都是两个层面的出发点，不同出发点的结果是显而易见的。

企业开展DCMM评估，发现数据管理中的实际问题、不足或优势，更好地管理和应用数据，为企业数字化建设提供更好的支持。通过对数据管理成熟度的评估，要真正发现问题，发现差距，提出改进方案和最佳路径，帮助企业实现数字化转型。

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