CMMM智能制造能力成熟度评价

智能制造能力成熟度模型描述了企业实施智能制造要达到的阶梯目标和演进路径，提出了实现智能制造的核心要素、特征和要求，从人员、技术、资源、制造等要素维度，从低到高分5个成熟度等级综合评价企业数字化、网络化、智能化发展水平。其中，1级为流程化管理（规划级），2级为数字化改造（规范级），3级为网络化集成（集成级），4级为智能化生产（优化级），5级为产业链创新（引领级）。截至2021年12月底，智能制造评估评价公共服务平台(c3mep.cn)企业自诊断数量突破20300家。支撑地方相关部门共搭建12个分平台，分布于北京、无锡、内蒙古、江西、上海、宁夏回族自治区、深圳、山西、山东等省市自治区。截止到2022年2月，包括北京、天津、深圳、江苏省、浙江省、福建省、山东省、湖南省、广东省、陕西省、江西省在内等11个省市的地方工业和信息化主管部门先后出台鼓励企业开展智能制造能力成熟度标准应用的产业政策，在引导企业学标准、用标准方面成效显著。

2021年11月工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、市场监管总局联合印发《关于开展2021年度智能制造试点示范行动通知》（下简称“《通知》”），《通知》要求将面向国内优秀制造型企业遴选包括智能制造优秀场景、智能制造示范工厂在内的示范内容。我们注意到智能制造能力成熟度模型被采信作为本次申报的推荐条件，《通知》明确提出申报主体应通过智能制造数据资源公共服务平台开展智能制造能力成熟度自评估，需达到国家标准GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二级及以上或满足相关行业智能制造指导性文件要求。

《通知》也首次提出智能制造场景示范内容,总结15个环节52个智能制造典型场景，作为智能制造示范工厂建设的参考，并提供了《智能制造典型场景参考指引（2021年）》。如何评判相关场景的业务范围，如何量化评价相关场景的实施情况，智能制造能力成熟模型给出了很好的答案，这也是指引评价智能制造场景的有利工具。在下表中，我们将智能制造能力成熟度模型与智能制造典型场景做了对应，以期帮助企业在实施相关场景建设过程中有定性定量的工具作为支持。

表1智能制造能力成熟度模型20个能力子域与智能制造典型场景对应表

参考以上智能制造能力成熟度模型20个能力子域与智能制造典型场景对应表，通过对标智能制造能力成熟度模型的条款，可以对相关智能制造典型场景的实践情况进行业务内容的界定、实施效果的量化评价。企业申报的典型应用场景经智能制造能力成熟度模型相应条款评估满足条款要求，就可判断为满足智能制造典型场景建设要求。