做CMMM四级企业需要具备哪些能力？

四级企业识别方向

为了准确识别企业四级能力，需要对照标准条款，判断企业智能化应用的符合性。当然，企业还可以从其他几个侧面初步识别四级能力，这里提供几点方向。

1、产品制造的复杂性

从智能化需求测出发，驱动企业在制造过程使用智能化技术的源动力，在于制造过程的复杂性。这里复杂性包括多个方面，如产品结构的复杂性、制造工艺的复杂性、产品种类的多样性、市场需求的多样性、生产组织的复杂性，这些复杂性的解决一方面促使企业职能分工越来越细，岗位人员增加，另一方面也促使不断投入智能化建设减少人力。可以说，企业面对制造问题的复杂程度，解决复杂性问题的能力，代表了企业智能化应用的潜力，这也表现为每个行业独有的制造特点。

从这个角度来看，四级评估有些挑行业。有些企业虽然已经做到细分领域的行业龙头，但是产品不复杂，生产工艺不复杂，工厂生产的产品有限几种，市场需求较为固定，生产管理也较为简单，这样也就不需要多高的智能化建设，行业整体智能化程度也大致相当。企业也有提升的意愿，只是本身制造环境“复杂度”不够，一些智能化技术用不上，没有“需求”，通常这些行业的市场竞争也比较激烈。

2、行业创新引领能力

四级企业一般位于行业前列，为了保证其行业地位，在危机意识下会主动拉开与同行企业的差距，迫使自己不断提升，但是因为没有可对标的参照物，没有可借鉴的案例，必须不断激发自己的创新能力。四级评估要求的很多数据分析优化、预测模型，企业最终的应用场景都与行业制造特点密切相关，且解决的问题多是在行业内存在、但一直很难解决的，是行业内第一家攻关的。

从标准条款的引导方面，二级、三级很多条款要求比较明确，给企业智能化建设鲜明的指引，且应用场景适用于大多数行业，很多优秀案例可以跨行业互相借鉴学习。而四级条款，有很多是方向性的指引，描述的较为简要，这也给每家企业有更多的创新发挥空间。比如【仓储配送4b】“仓储模型实现库存优化”，这里库存优化可以是物料库存水平优化，或是出入库效率优化，或是库存容积承载能力优化；同时，结合生产业务过程，优化实现的部位既可在原料仓库，也可在半成品仓库、成品仓库。

3、数据应用环境

四级企业信息系统很多，有的是集团统一推进，有的是企业、事业部自行采购，动辄几十个信息系统。四级企业已意识到上系统不是最终目的，更重要的是整合好系统内的数据，尤其应用好关联的数据；同时，企业在三级建设中进行数据治理，规范数据编码规范、数据交换格式，也为四级数据应用打基础。

四级企业开展业务数据应用分析，需要构建数据应用环境。面对众多系统数据源，首要建立数据的汇聚平台（数据仓库、数据中台、数据湖），实现各方数据的整合，明确数据来源、数据格式、数据同步频率等等。根据生产业务需求，数据平台可能是1个或者多个，且数据来源多样，有的来自业务应用系统，有的来自数字化生产设备；用于后续数据分析的数据，还需在平台内进行必要的清洗与转换。通过数据分析应用工具，发现数据的关联与量化关系；再建立生产数据优化、预测模型部署于制造系统。

4、智能化人才

四级智能化能力还体现在企业具备的智能化人才规模和能力。四级企业应用的信息系统多，企业IT硬件、软件维护人员数量少则几十人，多则上百人。除了系统运维，上面提到数据治理、数据分析工作都需要相应岗位的人员配备。

此外，对智能化人才的要求不只是IT人员，还有来自各业务部门技术骨干，这些人员能够将平时的业务难点转化为智能化需求，具备智能化能力和意识，四级条款要求的生产优化预测模型构建，都离不开生产业务人员的探索和实践。

综上，随着更多的企业通过CMMM四级评估，对四级能力的识别会更加清晰。企业较难判断时，可以邀请参与过CMMM评估的评估师，特别是参与四级的评估师进行就绪检查，对照GB/T 39116-2020《智能制造能力成熟度模型》四级条款调研企业智能化实施成效。